美债性价比被外资反复“重估” 主要“债主”4月调仓行为不甚统一_时快讯
劳动力市场动能减弱、债务上限担忧加剧、银行业危机缓解 在多空因
近日,梅林街道组织社区专干、物业主任、保洁主管等各单位垃圾分类投放管理人员开展物联感知系统培训会,通过培训提高监管后台人员管理水平,加强平台在业务管理过程中的应用,充分发挥物联感知技术和视频AI实效。
(资料图片仅供参考)
据了解,为进一步提升辖区生活垃圾分类管理的数字化、智能化、精细化管理水平,按照《深圳市生活垃圾全过程分类物联感知系统建设工作方案》要求,福田区梅林街道在辖区选取40个集中分类投放点建设垃圾分类物联感知和视频AI试点,通过加装“深分类”视频AI设备,利用AI“巡查员”实现了对分类点位进行全天24小时智能监管。
当天,培训会详细讲解了如何通过“深分类”管理平台完成监控事件的接收、处理、办结等环节,旨在通过借用科技的力量助力梅林街道垃圾分类工作进一步纵深发展。
精准识别,智能预警分类投放行为
据介绍,监控事件是AI摄像头通过大数据模型算法,经过计算自动侦测居民行为或环境条件来生成对应的监控事件。当点位出现丢包、混投等情况时,AI检测摄像头会智能侦测识别,实时上传至“深分类”管理平台,进行自动预警,提醒物业等责任主体单位及时处理,可大大减轻人工查看视频监控的人力投入成本,帮助管理人员精准发现违规行为。
目前,平台已支持对打包垃圾、垃圾桶满溢、暴露垃圾等超过10项基本事件的识别与监控;后续也将陆续新增各种不同的监控事件类型,以应对不同的场景环境。
智慧追溯,高效支撑分类管理工作
通过“深分类”管理平台,所有的监控事件将形成记录,为后续检索事件、查看回放、联动执法力量取证提供溯源追责的可能性,所有监管数据均会生成详细的图表分析数据,为相关部门决策提供科学数据支撑。
在AI技术的有效支撑下,结合实际管理需要,梅林街道将AI识别产生的事件按照事件类型和级别设定了四级处置流程,即投放管理人处置、村内主管督办、社区主管督办、街道监管的事件处理模式;同时生成事件处理统计报表,直观呈现各投放点的事件产生量、处置及时率、处置有效性等数据,为梅林街道垃圾分类管理工作提供强有力的系统支撑。
接下来,梅林街道将结合福田区物联感知改造实际情况,根据投放点物联感知改造试点情况持续优化管理措施,强化垃圾分类智慧管理,以科技赋能助力福田区垃圾分类工作迈上新台阶。
采写:南都记者张馨怡 通讯员 黄家欢
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